一款专为农业场景打造的智能移动作业终端，融合 “AR 可视化交互 + AI 算法分析 + 物联网协同” 核心技术，以轻量化硬件设计搭配灵活的功能选配模式，为数字农业生产、科研监测、田间管理提供 “随时随地、即见即分析”的高效解决方案。

TP-AR-1A

任选3种——生育期识别、作物识别、种子计数、作物夹角、作物株高、作物茎粗、病害识别、虫害识别、智能数虫、智能疏果分析（葡萄）、茶叶采摘适宜度识别

TP-AR-1B

任选6种——生育期识别、作物识别、种子计数、作物夹角、作物株高、作物茎粗、病害识别、虫害识别、智能数虫、智能疏果分析（葡萄）、茶叶采摘适宜度识别

TP-AR-1C

任选9种——生育期识别、作物识别、种子计数、作物夹角、作物株高、作物茎粗、病害识别、虫害识别、智能数虫、智能疏果分析（葡萄）、茶叶采摘适宜度识别

生育期识别

水稻、小麦

识别水稻、小麦等作物当前生育期阶段，提供合理农事建议。生育期识别结果可本地或云端存储查看。

作物识别

全作物

基于多模态大模型技术和Aides识别，可识别作物的种类，支持各种常见作物种类识别；

种子计数

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通过AR眼镜摄像头拍摄放置于辅助识别硬件装置的种子，上传云端进行计算返回识别结果。种子计数识别结果可本地或云端存储查看。

作物夹角

水稻、小麦、大豆

通过AR眼镜摄像头拍摄放置于辅助识别硬件装置的水稻、小麦、大豆等作物的夹角，上传云端进行计算返回识别结果。作物夹角识别结果可本地或云端存储查看。

作物株高

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通过AR眼镜摄像头拍摄放置于大田中的作物标定杆，上传云端进行计算返回识别结果。作物株高识别结果可本地或云端存储查看。

作物茎粗

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通过AR眼镜摄像头拍摄放置于辅助识别硬件装置的作物茎粗，上传云端进行计算返回识别结果。作物茎粗识别结果可本地或云端存储查看。

病害识别

水稻、小麦、玉米

对水稻（稻瘟病、纹枯病、细菌性白叶枯等）、小麦（白粉病、赤霉病、条锈病、叶锈病等）、玉米（锈病、灰斑病、腐穗病等）等10+种作物的常见病害进行拍照识别，提供综合防治建议以及方案。病害识别结果可本地或云端存储查看。

虫害识别

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对二化螟、稻纵卷叶螟、玉米螟、粘虫等常见虫害进行拍照识别，提供综合防治建议以及方案。虫害识别结果可本地或云端存储查看。

智能数虫

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借助便携式田间调查工具，算法可识别23种重要害虫，实现植保田间调查病虫害精准识别计数。数虫识别结果可本地或云端存储查看。

茶叶采摘事宜度识别

茶叶

对茶叶的芽叶进行识别，分析芽叶（一芽一叶，一芽多叶等）情况，支撑农场管理人员合理安排采摘时间。

智能疏果分析

葡萄

支持对阳光玫瑰等疏果效果进行评估，协助农场管理人员快速核实疏果的合理性。