物联网分布式作物生长时序动态表型监测系统是一款长期连续动态监测植株表型的田间固定式表型监测设备，能够捕捉植物表型在基因×环境互作下呈现时空动态变化特点，系统集成高分辨率相机，并选配大气温湿度、土壤温湿度以及GPS定位器等传感器子模块，可在采集田间植株表型图片的同时，同步采集地理信息、空气温/湿度以及土壤温/湿度等环境参数。

一、产品介绍

物联网分布式作物生长时序动态表型监测系统是一款长期连续动态监测植株表型的田间固定式表型监测设备，能够捕捉植物表型在基因×环境互作下呈现时空动态变化特点，系统集成高分辨率相机，并选配大气温湿度、土壤温湿度以及GPS定位器等传感器子模块，可在采集田间植株表型图片的同时，同步采集地理信息、空气温/湿度以及土壤温/湿度等环境参数。该系统能够实现植株冠层、器官尺度的株高动态、叶色变化和开花过程等关键目标动态追踪和重要性状动态提取，可应用于大规模高精度长时序的种质资源鉴定、精准育种等领域。

二、功能特点

1) 360°全视野采集：设备配备360°旋转云台，自动旋转采集，检测设备周边360°范围内的至少4个小区的植株动态生长状态；

2) 长时间表型采集：无需有线电源供应，系统本身配备50W功率的双层太阳能电池板和50AH的锂电池模组，可以在连续阴雨条件下维持3-5天的图像持续采集；

3) 可选组网：可单台运行，或多台组网同时进行高清图像采集；

4) 环境数据实时监测：配备空气温湿度和土壤温湿度传感器，可独立监测设备周边各小区空气及土壤温湿度；

5) 关键算法配套：配套开发水稻、小麦等作物多尺度表型提取算法，采集照片即时传至配套服务器，实现数据的云端存储、分析，原始图像及提取的表型特征参数可随时随地下载至本地，供科研人员深入系统的分析；

6) 表型参数采集：广泛应用于小麦、水稻、玉米、大豆、棉花和油菜等大田作物，物候期判定，株高，叶面积指数（LAI），绿叶总面积，黄叶总面积，绿叶面积比，叶片衰老程度，穗叶分割、穗子计数、穗叶比等；

7) 数据安全：数据采用安全传输模式，储存空间无限扩容，保障用户需求的同时保障数据安全；

8) 定制化设计：可配合用户实验开展需求设计，根据不同作物定制化不同实验检测方案，定制化软件开发，所有软件保证永久更新升级。

三、技术参数

1. 可见光成像单元：

像素：2400 万

分辨率：6400*4000

像素尺寸：14.8 μm

焦距：自动聚焦

视场角：60°~120°

采样频率：自定义，最高实现每秒采样；

作业范围：以相机为中心 360 度视野（3m）内的所有小区冠层和单叶尺度

2. 环境监测传感器：

土壤含水量测量范围：0~100%，精度：±2%；

土壤温度测量范围：-15~65°C，精度：±1°C；

大气温度测量范围：-40~100°C，±1°C；

大气相对湿度测量范围：0~100%，±2%；

3. 硬件及电气：

电源：太阳能充电+锂电池供电

供电系统：太阳能供电，锂电池储电

系统重量：内部核心部件 < 2.5kg；

图像储存：云端自动存储，选配 16G 内存

测量模式：无人值守，定时采集

GPS 定位精度：亚米级