小麦表型检测系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论 产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些表型参数为小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种中发挥着至关重要的作用。

一、系统介绍：

小麦表型检测系统利用图像识别和深度学习技术，通过轮廓分析、形态学分析、模式分析学习等，提取相关有效特征，采用先进的深度神经网络方法，在小麦大数据库建立基础上，建立高精度识别模型，完成小麦表型性状的测量。此系统可测量小麦株高、夹角、茎粗、小麦亩穗数、理论产量、穗长、小穗数、总粒数和千粒重等指标，这些参数指标在小麦品种筛选、小麦产量预测、麦穗动态发育、基因定位、功能解析和小麦遗传育种研究中发挥着至关重要的作用。

二、功能特点：

1、批量分析：可同时检测和批量分析5张照片的小麦亩穗数量（≤5张），并可获取其平均值，可先拍照后批量处理。 

2、具有遮挡率和灵敏度补偿特性：对小麦在扬花期、灌浆期、半成熟期的小麦进行测量，误差＜±5%，并可缩放图像进行查看。

3、多穗同时测量：一次可以测量10个麦穗长度、小穗数和平均值。

4、黑色固定卡槽：硬件装置上有黑色卡槽，便于固定麦穗，防止麦芒较长产生倾倒现象。

5、重复性数值误差较小：手机和作物之间固定距离设置，重复性拍摄夹角角度无差异。 

6、拍照识别自动去杂质：成像清晰，数粒准确。

7、数粒速度快：1000粒以下种子识别只需1秒。

8、数粒范围广：种子范围能测10粒以上，8000粒以下的种子。

9、自动换成千粒重：可通过识别的种子粒数，输入重量，可自动换算出千粒重。

10、高度不固定：不限制用户拍照的高度，操作简单，使用方便。

11、自动高度识别：自动识别结果中显示识别的株高和穗长数据，手动录入作物其它数据（如品种、生育期等）完善作物信息。

12、数据采集方式：可多点快速取样，数据可批量分析并获取平均值。

13、比例尺自动矫正：任意手机可拍照，且拍摄成像视角可以被自动矫正，避免了拍照变形误差。

14、智能修正：触摸屏幕可进行修正，使结果更精准，可达100%。

15、数据查看：数据查看多样化，拍照分析后即可查看结果，也可在历史记录中查看数据报表。

16、数据导出和共享：支持数据修正、查询、编辑和导出，数据可导出Excel格式，并可分享至微信、QQ或者钉钉，便于多应用方式查看数据。

三、技术参数：

适用范围：

1、小麦亩穗数检测合适时期：小麦抽穗期、开花期、灌浆期、成熟前期的小麦

2、麦穗形态测量的时期：室内考种时期；小麦夹角测量时期：抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期

3、千粒重测量时期：室内考种时期

4、小麦株高测量时期：各个生育时期

测量范围和误差：

1、小麦亩穗数测量误差：≤±5%

2、麦穗形态测量范围：5~20cm，误差：穗长：±2%，小穗数：≤3个

3、小麦夹角测量范围：0-180°，作物茎粗：0-5.2cm，夹角测量误差：±5%

4、作物茎粗测量误差：±1%

5、千粒重测量误差：±2‰

6、株高测量范围：0.6-1.5m，测量误差：±1‰

四、硬件配置：

1、十字标定杆：四球式面积标定支撑组件

2、麦穗背板装置：黑色双面细磨砂亚克力材料装置

3、小麦夹角手持装置：便携式手机固定装置

4、小麦株高标定杆：便携式黑色移动标定杆

5、背光板：超薄发光板

6、数据采集器：超大彩色屏手机