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托普新闻动态产品介绍
AI 表型系统是托普云农推出的轻量化微信小程序,面向农业科研领域,核心服务高校师生、科研院所研究人员、农技推广人员、一线田间实验工作者,覆盖从基础研究到田间实验全链路科研场景,满足教学演示、课题研究、大田田间数据采集、植保田间调查等专业需求。
本产品基于微信小程序即开即用,依托“自研视觉识别算法+农业领域大模型”,搭配人性化交互体验,让用户随时随地轻松采集作物图像,秒级获得精准的表型分析报告,并支持一键分享。

功能模块 | 可测量 / 统计指标 |
作物识别 | 识别田间作物种类,自动分类标注 |
种子计数 | 种子数量统计,纯色背景条件下精度≥98% |
叶片表型 | 分析叶面积、周长、叶片颜色等参数 |
果实表型 | 测量果实果径大小、挂果数量统计 |
冠层分析 | 计算冠层长度、宽度、面积、覆盖度 |
茎夹角测(穗叶夹角) | 计算茎秆与地面的夹角角度 |
麦穗检测 | 麦穗数量统计、穗粒预估 |
注:部分算法识别精度受拍摄背景、参照物、光照条件影响。

作物识别

种子计数

叶片表型

果实表型

冠层分析

茎叶夹角

麦穗检测
AI 表型小程序支持一拍即测,打开小程序选中对应算法模块,对准作物拍摄 / 上传图片,AI 自动识别作物主体,两种图像录入方式随心选择:现场直接拍照,或是从手机相册导入已拍摄好的作物图片,无需复杂的样品前处理。

轻量化即用:基于微信生态,无需下载安装,打开即可使用;手机直接拍摄作物图像,AI 自动识别主体、弱化背景干扰,快速输出分析结果。
便捷野外采集:支持随时随地拍照采集,适配大田、温室、试验圃等多种田间试验场景。
云端算力支撑:本地 + 云端协同计算,复杂表型参数秒级生成,算力无忧。
多算法能力矩阵:内置作物识别、种子计数、冠层分析、叶片 / 果实表型、穗-叶夹角、麦穗检测等多项表型分析算法。基础分析提供免费体验额度,高阶复杂分析、大模型解读为付费服务。
大模型智能问答:搭载农业领域大模型,可针对表型分析结果做成因解读,输出种植建议;同时支持农业相关知识问答咨询。
报告导出分享:自动生成多维度可视化专业分析报表,支持一键导出、团队分享,可追溯分析过程。
一站式服务闭环:关联托普仪器商城,打通 “问稷” 智能问答与硬件采购通道。
四大差异化亮点:大模型分析、分析溯源、专业分析报告、人性化交互。
载体:微信小程序,轻量化移动端应用,无需安装。
识别响应:图像识别毫秒级输出,复杂表型参数秒级生成。
种子计数精度:≥98%(需纯色背景拍摄)。
图像采集:手机摄像头实时拍摄,自动对焦,支持大田、温室多场景。
计算架构:本地 + 云端协同计算。
AI 能力:自研视觉识别算法 + 农业领域大模型。
输出成果:多维度可视化表型分析报告,支持导出、分享、分析溯源。
拍摄前置条件
作物识别、冠层分析、麦穗检测:无特殊前置条件
种子计数、茎夹角测:需要纯色背景
叶外表型、果实表型:拍摄时放置硬币 / 标尺作为参照
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