喜报丨托普云农入选工信部、农业农村部2026年度农业领域机器人典型应用场景名单

近日，工业和信息化部、农业农村部联合发布2026年度农业领域机器人典型应用场景公示名单，由浙江托普云农科技股份有限公司牵头的“‘天空地’一体化表型监测与大田农情巡检机器人应用场景”成功入选，标志着公司在农业机器人领域获得国家层面权威认可。

本次遴选由工业和信息化部、农业农村部联合组织，重点选拔技术先进、成熟度高、成效明显、应用前景广阔、可复制推广的机器人典型应用场景，旨在深入拓展农业领域机器人应用场景，因地制宜发展农业新质生产力，不断提升农业生产精准化、智能化水平。

针对传统人工表型观测效率低、数据割裂、评价标准不一、胁迫预警滞后等行业痛点，托普云农联合浙江省农业机械研究院、福建师范大学，联合打造产学研协同创新体系，构建由大田高通量表型无人监测车、四足田间自主巡检机器人、大田农情遥感巡检无人机组成的完整机器人装备矩阵，依托自研多光谱成像模组、种苗AI识别算法、大数据云端调度系统等，打通从空中群体、大田小区到单株种苗的全维度表型数据采集链路，多机协同为种质筛选、种苗分级、精准水肥管控、苗期绿色植保全链条种苗繁育数字化管理提供坚实的技术支撑。

目前，该模式已推广至浙江江山、江苏盐城、安徽宿州、江西抚州等18个农业园区，累计推广面积超50万亩，带动合作区域亩均收益提升20%以上，并进一步在海南儋州甘蔗示范基地完成验证，展现其在大田粮油作物领域规模化复制的广阔前景。

此次入选国家级典型应用场景，是托普云农深耕智慧农业的集中体现。依托长期技术与产业积淀，托普云农组建浙江云稷机器人科技有限公司，专注农业小型机器人赛道。通过感知终端构建数据基座、农业AI大模型作为决策中枢，实现农业智能从定点监测转向移动作业，形成“感知—认知—决策—执行”全链路闭环，实现自主采集、场景解析、农事决策和作业执行，并沉淀作业数据反哺AI模型，使装备兼具作业工具与“数据母机”双重角色。依托物联网平台，沿“单机控制—多机协同—集群作业”演进，推动智能农机从单点智能走向系统智能，以数据飞轮驱动农业装备产业新范式。

面向未来，托普云农将持续深耕农业小型机器人领域，加强核心技术研发与AI算法迭代，加快成果落地推广，为我国农业机械化、智能化高质量发展持续赋能。