解码可信数据空间，共筑种植数智生态｜托普云农农业（种植）可信数据空间生态共建倡议

数据要素作为新型生产要素，是发展新质生产力和驱动智能经济的关键要素。党的二十大作出加快建设网络强国、数字中国、农业强国的重大战略部署，明确指出数据要素是推进农业农村现代化的重要驱动力。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》将“数据要素×现代农业”列为重点行动，标志着农业数字化转型正从“互联网+”向“数据要素×”深度赋能阶段迈进。

而在农业强国建设的整体布局中，智慧农业作为农业强国建设的核心抓手，可信数据空间的建设，成为激活数据倍增价值的关键底座：依托技术与制度双重可信体系，打通数据壁垒、保障流通安全，推动农业零散数据转化为可增值数字资产，让数据成为助力农户增收、驱动农业现代化的核心新动能。

当下农业种植行业正加速转向数据驱动的精准种植、智能育种全新发展阶段。种植行业数据价值释放进入纵深推进新阶段。

7月6日，国家数据局召开2026年“数据要素×”系列新闻发布会，农业农村部市场与信息化司披露了农业公共数据及人工智能应用的量化指标，截至2025年年底，农业农村部数据存储总空间达到38PB。公共数据开放方面，面向社会公众提供农业科学技术、农产品市场价格及教育培训等信息服务，开放数据总量达105TB，同比增长42%，包含数据集4673个。在人工智能技术应用领域，已建成的农业高质量数据集总量为3TB，年度Token（词元）消耗量超过2.4亿个。新品种选育、作物长势研判、AI农事指导等数字化应用成效，高度依赖多维度、高质量、规模化田间数据集，数据来源越多元、维度越完整，产业数智化价值释放越充分。

但种植全链条核心数据长期存在割裂难题：

田间种植、科研育种、政府管理三大数据分散存储于政府、科研院所、育种企业、种植主体等多方主体，各系统建设分散、标准不统一、数据共享难，天然形成数据孤岛，无法适应人工智能+农业的多元用数需求。

农业金融领域面临同样的数据困境。传统模式下，金融机构对农户的信贷授信长期依赖“整村授信”——以行政村为单位统一核定额度，缺乏对单个农户经营能力、种植结构、历史产出的精细化评估，真正需要资金的个体农户难以获得与自身经营能力匹配的授信。农业农村主管部门虽掌握土地确权、承包经营权、种植补贴、农业保险等涉农政务数据，金融机构也积累了大量交易流水与还款记录，但在安全合规约束下双方数据长期无法打通融合，“政府有数、银行有钱、农户有需”三者之间始终缺少一条可信的数据通路，农业普惠金融的“最后一公里”迟迟未能走通。

该类顾虑长期无法化解，直接导致种植数据难以规模化流转，科学种植、科研育种、标准化农事、农业金融等业务只能各自独立发展，数字农业新质生产力发展受阻。

国家适时提出“可信数据空间”，为打破数据流通使用困境提供了系统化支撑。

什么是可信数据空间？

可信数据空间的本质定义：基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。

简单来说，可信数据空间不是具象的现实建筑，而是基于标准与规则构建的虚拟协作生态。

同样，农业可信数据空间，是一套多方共建、规则统一、全程存证、权属清晰、可用不可见的分布式农业数据基础设施。

它不强制归集原始数据，而是通过统一技术标准、加密机制、权限体系与共治规则，让种植数据在安全可控的框架内协同共享、价值复用，从根源破解数据“不敢传、不能用、不可信”的行业顽疾。

通俗来讲：农业可信数据空间就像是一座“粮仓”，数据就是经过筛选、烘干后存储的粮食，供需要的人购买使用。

结合农业种植，我们可从三层维度理解农业种植可信数据空间：

一个分布式协同的数据基础设施

分布式协同基础设施：并非集中式统一存储平台，依托统一行业标准、加密交互规则搭建跨主体数据协作底座，如同架设在各数据孤岛之间的标准化“数据高速路网”，实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。

需要多元主体汇聚的协同生态

空间划分运营主体、数据供给方、科研使用方、技术服务商、监管机构五类参与角色，构建权责清晰、安全可控、供需活跃的协同体系。数据不再是单向传输的静态资源，而是在多方协同过程中持续增值的动态要素，落地生态汇聚建设理念。

核心是“全域可信”

可信覆盖全流程三大维度：身份可信（数字身份+区块链资质核验）、数据可信（天地空采集设备加密存证，宏微观数据源头保真）、过程可信（全链路操作留痕审计、加密隔离），三大维度底层以隐私计算和密态计算为技术支撑，确保数据在安全保护下融合运算，完整落地数据安全顶层治理理念。

最终实现可信全域管控、跨主体资源交互、多方价值共创，保障数据流转全程可控可追溯，打通跨机构数据互认共享通道，依托确权分润机制实现全参与主体共赢，落地价值共创发展目标。

农业可信数据空间怎么落地？

针对行业不敢、不愿、不能共享数据的三重痛点，

托普云农主动倡议，链接政府、企业、科研院所等多方资源、依托浙江乡村大脑等国家级、省级平台，共建“农业（种植）行业可信数据空间”，打通多源涉农数据，通过筑牢数据底座、夯实数智中台、沉淀高质量数据、释放应用价值、培育流通生态五大举措，实现两个循环：

对内打造农业农村“夯基-提质-创值”数据飞轮内循环，加快数据要素价值释放，驱动智慧农业发展；

对外加速数据流通，形成农业农村行业数据流通机制与生态，助力农业数字化产业发展，加速农业农村行业数据流通大循环；

我们以种业科研场景应用为例，拆解托普云农在建设可信数据空间的过程中，如何通过技术+制度的双层体系，破解痛点。

1.隐私计算：数据可用不可见，解决“不敢共享”，筑牢数据安全底线

种质基因、作物表型、田间管理是核心数据。可信数据空间依托联邦学习、安全多方计算、可信执行环境等隐私计算技术搭建密态协同环境，核心逻辑为原始数据留存本地，仅加密参数参与联合运算。

科研育种场景中数据融合建模：

农业科研数据专业性强、价值密度高，且数据资源丰富，深化农业科学数据跨行业融合应用、探索农业科学数据要素价值释放新路径，是服务数字中国与农业强国建设战略的具体举措。

宏观层面：卫星遥感、无人机航拍采集的大田长势、区域气候、亩产评估等全域数据本地存储，仅加密特征参数参与跨主体联合训练；

微观层面：高通量表型设备、根系成像、理化检测、基因测序产出的株型、抗病性、养分吸收等精细化指标全程加密留存，原始数据不对外输出。

科研院所、企业可协同训练品种抗性、产量预AI模型，训练出的模型训练主体带走，数据始终保留在空间内，任何一方都没有交出自己的核心数据，实现数据所有权与使用权分离，计算成果互通，从技术层面彻底规避数据外泄风险，守住全链路数据安全红线。

农业金融场景中数据密态融合实现信贷评估：

在可信数据空间框架下，密态计算技术推动农业信贷从传统“整村授信”向“个人精准授信”升级。

其核心依托全密态计算引擎，支持数据在加密状态下完成跨主体联合建模：农业农村主管部门的土地确权、承包经营权、种植补贴等涉农政务数据，种植主体的农事投入品、产量销售等经营数据，均以密文形态在可信执行环境中完成特征提取与融合计算，原始数据不离开各自主体的安全域。

金融机构最终获取的是脱敏后的个体信用风险评分，具备了在保障数据隐私前提下面向单个农户精准画像的能力，敢于将授信额度核定到户、到人，让广大种植农户、家庭农场和合作社真正享受到与自身经营相匹配的普惠金融服务。

农业大模型应用中实现训练数据和推理问答密态：

可信空间中，大模型的密态计算技术底座，可以进一步拓展农业领域的大模型应用。

一方面，在模型训练阶段，可以通过大模型密态计算保护育种科研机构的多方训练数据（如种质基因序列、品种表型特征、区域试验结果等）在融合训练过程中全程加密，任何参与方均无法窃取或逆向还原其他主体的原始训练数据，解决了多方联合构建农业大模型时的数据泄露顾虑；

另一方面，在推理服务阶段，用户向农业AI大模型提交的农事咨询问题、种植地块信息、经营数据等敏感提问，以及模型返回的个性化农事指导、产量预测、病虫害诊断结果等回答信息，均在密态环境中完成计算，模型服务方和基础设施方均无法窥探用户提问内容与推理结果。

密态推理实现了“用户数据不泄露、模型应答不外泄”的双向保护，为种植主体放心使用农业AI服务提供了坚实的安全底座。

2.区块链确权分润：完善权益分配，解决“不愿共享”，激活生态价值共创

即便安全风险得到管控，数据供给方仍缺少长期共享动力。可信数据空间通过联盟链对每一次数据调取、联合建模、科研成果转化行为进行不可篡改存证，搭建标准化数据资产定价、收益分配体系。种植农户、育种科研机构作为核心数据供给方，可依据数据调用频次、使用场景持续获取数据要素增值收益；

技术服务商、金融机构、监管单位按照参与权责分配产业增值回报。数据共享从无偿单向输出，转变为可持续增值资产投入，充分调动全产业链主体入驻开放数据的积极性，同步实现生态汇聚与价值共创。

3.统一标准互操作：打通数据壁垒，解决“不能共享”，实现全域生态互通

可信数据空间搭建统一农业种植数据目录、全域数据标识、语义转换规范，对不同设备、不同机构产出的数据做标准化统一解析，实现跨主体、跨品类数据互通互认，为多源数据融合育种、全产业链数字化应用提供底层支撑。

农业数据的安全流通、协同复用，是种植产业摆脱经验模式、迈入数据驱动发展阶段的必经之路。

可信数据空间通过隐私计算保障数据安全、权益分润激活参与动力、统一标准打通流通壁垒，三位一体串联零散数据孤岛，搭建可确权、可流通、可增值的农业数据要素体系。

当前国内智慧农业领域已逐步开展可信数据空间试点落地工作，托普云农依托多年田间智能硬件、农业AI大模型、产业大脑建设实践经验，面向全产业链发布农业（种植）可信数据空间生态共建倡议。

我们诚挚邀约政府监管部门、科研院所、产业链上下游生态企业、各类技术支撑及服务机构携手共建开放、安全、共赢的数字农业生态社区，打造“田间数据—算法模型—产业应用”正向循环，在合规安全框架下推动种植数据全域流通、多方价值共创，以数智化数据底座赋能农业现代化、乡村振兴与农业强国建设。